Deteksi Cyberbullying Dalam Grup Telegram Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Authors

  • Thomas Filikano Universitas Katolik Musi Charitas
  • Andronikus Gunawan Universitas Katolik Musi Charitas
  • Andri Wijaya Universitas Katolik Musi Charitas

DOI:

https://doi.org/10.33020/jsimtek.v2i1.532

Keywords:

cyberbullying, deteksi cyberbullying, support vector machine, kernel linear, grup Telegram

abstract

Cyberbullying di platform media sosial, khususnya di grup Telegram, merupakan permasalahan serius yang perlu ditangani. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan deteksi cyberbullying menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1400 pesan dengan label cyberbullying dan non-cyberbullying digunakan sebagai data pelatihan untuk melatih model SVM. Pengujian dilakukan pada data uji sebanyak 600 pesan guna mengevaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kernel linear pada SVM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 89%. Performa sistem klasifikasi pesan cyberbullying juga mencapai nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 89%, 87%, dan 88%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam menganalisis perilaku masyarakat di dunia maya terkait pesan-pesan cyberbullying di grup Telegram.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Castella, Q., Sutton, C., 2014. Word Storms: Multiples of Word Clouds for Visual Comparison of Documents. Seoul, International Conference on World Wide Web, Vol. 1.

Fatmawati, F., Affandes, M., 2018. Klasifikasi Keluhan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Akun Facebook Group iRaise Helpdesk. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 3(1), 24-30.

Kemp, S., 2022. Top Digital Trends for 2023. DataReportal – Global Digital Insights. Website: https://datareportal.com/reports/looking-ahead-to-what-2023-holds, diakses tanggal 11 November.

Larose, D. T., 2005. Discovering knowledge in data : an introduction to data mining. Wiley.

LonamiWebs., 2017. GitHub. Website: https://github.com/LonamiWebs/Telethon, diakses tanggal 11 November.

Luqyana, W. A., Cholissodin, I., Perdana, R. S., 2018. Analisis Sentimen Cyberbullying Pada Komentar Instagram dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(11), 4704-4713.

Müller, A. C., Guido, S., 2017. Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists. O’reilly.

Rahman, O. H., Abdillah, G., Komarudin, A., 2021. Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Media Sosial Twitter Menggunakan Support Vector Machine. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(1), 17-23.

Setiyono, A., Pardede, H. F., 2019. Klasifikasi Sms Spam Menggunakan Support Vector Machine. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 275-280.

UNICEF., 2020. Cyberbullying: Apa itu dan bagaimana menghentikannya. Website: https://www.unicef.org/indonesia/id/child-protection/apa-itu-cyberbullying, diakses tanggal 11 November.

Downloads

PlumX Metrics

Published

2024-01-31

How to Cite

Filikano, T., Gunawan, A., & Wijaya, A. (2024). Deteksi Cyberbullying Dalam Grup Telegram Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Jurnal Sistem Informasi, Manajemen Dan Teknologi Informasi, 2(1), 67–74. https://doi.org/10.33020/jsimtek.v2i1.532

Terbitan

Bagian

Articles