Analisis Rekaman Suara pada Aplikasi Magic Call dengan Metode Forensik Audio untuk Mendapatkan Bukti Digital

Authors

  • Ahmad Subki Universitas Teknologi Mataram
  • Muh Nasirudin Karim Universitas Teknologi Mataram
  • Bahtiar Imran Universitas Teknologi Mataram

DOI:

https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i2.373

Keywords:

audio forensic, magic call, pitch, formant, spectrogram

abstract

Audio forensics is a method used to analyze sound or audio recordings. Voice or audio recording is one of the digital evidence that is easy to manipulate. One way to manipulate sound is to use magic call. Magic call has several levels of character voices that can be used such as cartoon, children, male and female voices. The analysis of the original voice recording with the magic voice recording is done by comparing the magic call sound and the voice with the original voice recording. The purpose of this study was to determine the voice recording produced by magic call from the magic call applications. As for the method used in this research is audio forensics, research on magic call sound using audio has never been done before. The results of this study indicate that the analysis of magic call sound recordings can be done using formant analysis and spectrograms, while pitch analysis on magic call voice recordings cannot be used. The formant and spectrogram values on magical voice recordings can still be searched because the original voice recordings have characteristics that are still attached to the magic recording calls.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al-Azhar Nuh, M. (2011). AUDIO FORENSIC?: Theory and Analysis. 1–38.

Aligarh, A., & Hidayanto, C. (2016). Implementasi Metode Forensik dengan Menggunakan Pitch , Formant , dan Spectrogram untuk Analisis Kemiripan Suara Melalui Perekam Suara Telepon Genggam Pada Lingkungan yang Bervariasi. 5(2).

Baskoro, A. B., Cahyani, N. D., & Putrada, A. G. (2020). Analysis of Voice Changes in Anti Forensic Activities Case Study?: Voice Changer with Telephone Effect. 6(2), 64–77. https://doi.org/10.21108/IJOICT.2020.00.508

Huizen, R. R., Ketut, N., Ari, D., & Hostiadi, D. P. (2015). Analisis Pengaruh Sampling Rate Dalam Melakukan Identifikasi Pembicara Pada Rekaman Audio. 9–10.

Irawan, A.-. (2022). Analisa Manual Statistic Untuk Identifikasi Suara Pada Audio Forensik. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 6(1), 75. https://doi.org/10.26798/jiko.v6i1.236

Khan, M. K., Zakariah, M., Malik, H., & Choo, K. R. (2017). A novel audio forensic data-set for digital multimedia forensics A novel audio forensic data-set for digital multimedia forensics. Australian Journal of Forensic Sciences, March, 1–18. https://doi.org/10.1080/00450618.2017.1296186

Maher, R. C. (2014). Overview of Audio Forensics Overview of Audio Forensics. April 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-11756-5

N, R. (2023). Analisis Statistik Pitch Pada Audio Forensik Untuk Bukti Digital. Cyber Security Dan Forensik Digital, 5(2), 66–70. https://doi.org/10.14421/csecurity.2022.5.2.2345

Rose, P. (2002). Forensic Speaker Identification. In SciencesNew York (Vol. 20025246). https://doi.org/10.1201/9780203166369

Subki, A. (2017). SUARA VOICE CHANGER DENGAN REKAMAN SUARA.

Subki, A., Sugiantoro, B., & Prayudi, Y. (2018). Analisis Rekaman Suara Voice Changer dan Rekaman Suara Asli Menggunakan Metode Audio Forensik. Indonesian Journal on Networking and Security (IJNS), 7(1). http://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/39/38

Wicaksono, A., Adinandra, S., & Prayudi, Y. (2020). Penggabungan Metode Itakura Saito Distance dan Backpropagation Neural Network untuk Peningkatan Akurasi Suara pada Audio Forensik ( Combining Itakura Saito Distance and Backpropagation Neural Network Methods to Improve Sound Accuracy in Audio Forensic ). JUITA - Jurnal Informatika, 8(November), 225–233.

Zulpahmi, M., Prayudi, Y., Luthfi, A., Informatika, P. S., Magister, P., Indonesia, U. I., Informatika, J., & Indonesia, U. I. (2022). Analisis Rekaman Suara. 9(4), 3205–3215.

Downloads

PlumX Metrics

Published

30-09-2023

How to Cite

Subki, Ahmad, Muh Nasirudin Karim, and Bahtiar Imran. 2023. “Analisis Rekaman Suara Pada Aplikasi Magic Call Dengan Metode Forensik Audio Untuk Mendapatkan Bukti Digital”. Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer Dan Manajemen 13 (2):111-22. https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i2.373.

Terbitan

Vol. 13 No. 2 (2023): September 2023

Bagian

Articles

License

Copyright (c) 2023 Ahmad Subki; Muh Nasirudin Karim, Bahtiar Imran

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Dengan mengirimkan manuskrip ke Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, penulis setuju dengan kebijakan ini. Tidak diperlukan persetujuan dokumen khusus.

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mempertahankan semua hak mereka atas karya yang diterbitkan, tak terbatas pada hak-hak yang diatur dalam laman ini.
  3. Penulis mengakui bahwa Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen sebagai yang pertama kali mempublikasikan dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA).
  4. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen;
  5. Penulis menjamin bahwa artikel asli, ditulis oleh penulis yang disebutkan, belum pernah dipublikasikan sebelumnya, tidak mengandung pernyataan yang melanggar hukum, tidak melanggar hak orang lain, tunduk pada hak cipta yang secara eksklusif dipegang oleh penulis.
  6. Jika artikel dipersiapkan bersama oleh lebih dari satu penulis, setiap penulis yang mengirimkan naskah menjamin bahwa dia telah diberi wewenang oleh semua penulis bersama untuk menyetujui hak cipta dan pemberitahuan lisensi (perjanjian) atas nama mereka, dan setuju untuk memberi tahu rekan penulis persyaratan kebijakan ini.  Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen tidak akan dimintai pertanggungjawaban atas apa pun yang mungkin timbul karena perselisihan internal penulis.

Lisensi :

Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. (CC BY-SA). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk :.

  • Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
  • Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun.
  • Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
  • BerbagiSerupa — Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan materi asli.