Algoritma K-Means dalam Pengelompokan Surat Keluar pada Program Studi Teknik Informatika STMIK Palangkaraya

Authors

  • Lili Rusdiana STMIK Palangkaraya
  • Veny Cahya Hardita STMIK Palangkaraya

DOI:

https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.356

Keywords:

clustering, k-means algorithm, outgoing mail

Abstract

K-Means algorithm as a method of grouping a set of data. The purpose of this study is to find out the use of the K-Means algorithm for outgoing mail data. The method used in this study focuses on the K-Means method. The grouping data used is 284 outgoing mail data at the STMIK Palangkaraya Informatics Engineering Study Program. Outgoing mail data is grouped into two groups, namely staffing and academic administration. Grouping based on letter number, status of recipient of letter, subject of letter. Steps in the K-Means algorithm result two iterations because there is a group movement that occurs, namely there is a movement from one group to another because the value of the object function changes. The iteration can be stopped in 2nd iteration because the object function change value is below the given threshold value, which is 0.1 and there is no group movement in the data used. Two iterations that have occurred, it shows a decrease in the value of changes in object function and data transfer in group locations.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aprilia, R., Afsari, K., Rahma, R., Nasution, N., & Putri, S. O. (2022). Analisis Cluster Dengan Metode K-Means Cluster Pada Jenis Data Surat Di BPPRD Sumatera Utara. Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 6(2), 369-373. https://doi.org/10.32696/ajpkm.v6i2.1699.

Microsoft. (2022). Retrieved Desember 25, 2022, from Tutorial Mengimpor Data Ke Excel Dan Membuat Model Data: https://support.microsoft.com/id-id/office/tutorial-mengimpor-data-ke-excel-dan-membuat-model-data-4b4e5ab4-60ee-465e-8195-09ebba060bf0

Muhima, R. R., Kurniana, I. R., & Wardhana, S. R. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Topik Dokumen Studi Kasus:Dokumen Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Informatika ITATS. Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) (pp. 291-296. https://doi.org/10.31284/p.snestik.2021.1824). Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya.

Munifah, S., Syukur, A., & Supriyanto, C. (2015). Pengelompokan Arsip Universitas Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Feature Selection Chi Square. Jurnal Teknologi Informasi, 11(2), 160-171.

Nurhayati. (2022). Pemodelan K-Means Algoritma dan Big Data Analisys (Pemetaan Data Mustahiq). Tangerang Selatan: Pascal Books.

Prasetyo, . (2012). Data mining konsep dan aplikasi menggunakan matlab. Data mining konsep dan aplikasi menggunakan matlab, Yogyakarta: Andi.

Rohmah, A., Sembiring, F., & Erfina, A. (2021). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Analysis Untuk Menentukan Hambatan Pembelajaran Daring (Studi Kasus: SMK Yaspim Gegerbitung). SISMATIK (Seminar Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika) (pp. 290-298). Cibolang Kaler: Universitas Nusa Putra.

Rosalin, S. (2017). Manajemen Arsip Dinamis. Malang: UB. Press.

Rusdiana, L. (2018). K-Means Algorithm to Group Students’ Academic Status at STMIK Palangka Raya. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(2), 124-134. http://dx.doi.org/10.22303/csrid.10.2.2018.124-134.

Rusdiana, L., & Sam'ani. (2017). Pemodelan K-Means Pada Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa STMIK Palangka Raya. Jurnal Saintekom, 6(1), 1-15. https://doi.org/10.33020/saintekom.v6i1.2.

Siburian, D., Andani, S. R., & Sari, I. P. (2022). Implementation of K-Means Algorithm for Clustering Books Borrowing in School Libraries. JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 1(2), 115-124. https://doi.org/10.55123/jomlai.v1i2.725.

Wibowo, S. N., & Prasetyo, A. Y. (2017). Aplikasi Surat Masuk dan Keluar Dengan Klasterisasi Menggunakan Metode K-Means Di Instalasi Farmasi RSUD DR.Saiful Anwar. Jurnal Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi, 1(5), 1-6.

Downloads

PlumX Metrics

Published

31-03-2023

How to Cite

Rusdiana, Lili, and Veny Cahya Hardita. 2023. “Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Surat Keluar Pada Program Studi Teknik Informatika STMIK Palangkaraya”. Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer Dan Manajemen 13 (1):55-66. https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.356.

Issue

Vol. 13 No. 1 (2023): Maret 2023

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Lili Rusdiana, Veny Cahya Hardita

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Penulis yang menerbitkan naskahnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen berhak menjadi yang pertama menerbitkan artikel dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. (Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)).
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif naskah yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke dalam versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa naskah tersebut telah dipublikasikan pertama kali di Jurnal Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen;